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研究团队期望能将本次工作中的创新手段进一步推广到各类光谱中，使用人工智能高效训练和搜寻微弱光谱信号，也推广到图像识别中把多个相关结构截取出来放在一起，产生人工“多结构”图像来高效训练和搜寻微弱图像信号。
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那么，在飞速发展的智驾技术面前，制度如何有效规范而又不能制约创新？“在完善智驾相关标准法规的同时，应探索建立具有中国特色，适度超前的安全监管机制。”付亚霖认为，探索建立具有中国特色的安全监管机制需要从发展的层面出发，结合实际情况，考虑技术、经济、社会、环境及消费者使用习惯等多方面的因素，制定出符合中国国情的安全监管政策和法规。同时，监管机制应该鼓励技术创新而不能变成技术创新的约束，也要考虑到区域性高级别自动驾驶示范推进等因素。因此，需要积极探索新的监管模式和制度，如利用现代信息技术手段提高监管效率，建立多元化的监管主体等。同时，还需要不断完善现有的监管制度，确保制度能够有效地执行和落地。并充分考虑国内智能驾驶发展正在逐渐站上行业前列、几乎没有现成经验可以遵循且需要更多探索的现实，在监管制度方面要体现依法管理、保证安全、适度超前的原则。
49629澳网航次首席科学家、国家深海基地管理中心副主任许学伟表示，“蛟龙号”顺利完成了当天的羽流絮凝实验，取得了良好的实验效果。后续“蛟龙号”还将持续开展深海多金属结核矿区生态修复等实验，为海洋保护提供更多技术支撑。
