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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

　　　　2023年9月，纵目科技主动撤回科创板上市申请。当时，外界认为纵目科技放弃科创板的原因包括，纵目科技持续亏损且短期内难以扭亏，科创板对自动驾驶企业技术落地能力、商业化前景审查加强，以及2023年自动驾驶赛道估值回调，投资者对高亏损企业信心不足等。