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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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2017年入厂培训时，很多新同事焊一根焊条就去休息了，刘星彤就把别人不用的焊条全捡过来，自己留着用。参加工作8年，他加了8年班，几乎每天都要在现场待到夜里十一二点，回家后再学习两小时理论。“白天都在一线，只有晚上有时间学习理论知识，琢磨一些新工艺、好点子。”
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