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　　　　数据驱动的Momenta飞轮也已经迭代至第五代，自动化率从第一代的50%提升到第五代的超过99%。这意味着每新增100个驾驶问题，其中的99个都可以通过数据驱动自动化解决，无需人的参与。除了实现百分百的数据驱动和算法自动化迭代，Momenta已经拥有亿级优势数据的积累。预计到2027年，Momenta的数据积累将突破1000亿公里，解决自动驾驶的终极长尾问题。

稻曲病是水稻生产中的重要病害之一，不仅造成稻米产量损失，而且稻曲病菌产生的毒素还对动物细胞具有毒性和致畸作用。在我国，稻曲病年均发生面积4500万亩，导致粮食减产超1.5亿公斤。培育抗稻曲病品种被认为是目前最经济有效的防治措施，但现阶段抗稻曲病品种和基因资源严重缺乏。因此，深入解析稻曲病菌与水稻的互作机理，可为培育水稻抗稻曲病品种提供理论依据。陈晓洋团队认为，用稻曲病菌效应蛋白挖掘与之对应的水稻免疫相关蛋白，根据其抗病机制改良作物抗性设计，是当前培育优良抗稻曲病品种的重要途径之一。

　　　　在国家市场监督管理总局技术创新中心（新能源汽车数字监管技术及应用）常务副主任王澎看来，行业前期普遍面临“预警时间晚、诊断精度低、故障识别少”等关键技术瓶颈，更缺乏统一、科学、公正的第三方测试评价平台，导致安全预警技术研发遭受“盲人摸象”“闭门造车”问题制约，研发人员既难以精确对标、精准开发，更难以合作交流、融合创新。