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量子计算的可靠性与稳定性是其面临的重要挑战。利用人工智能技术为量子计算纠错，是一种极具潜力的思路：机器学习能高效处理量子计算过程中产生的海量数据，快速识别出错误模式与特征，从而显著提升量子纠错效率。不过，人工智能与量子计算都属于新兴前沿技术，这两种技术均具有一定的复杂性，且面临可靠性方面的挑战。两个“新手”做“搭档”，会不会引入新的不确定性？这一点需要研发团队高度关注。
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“目前相关部门已经有能力建立具体到个人的、跨平台的‘信息信用’制度(参考征信制度)，短视频平台可以根据用户信用等级的高低，设定对其推广传播的等级。这样既避免了一禁了之，也能建立起日常的监管制度。”曾持说。
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