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汪鹏介绍，为科学有效地量化评估生成式AI的算力硬件需求及其产生的电子垃圾数量，团队构建了名为“算力物质流”的新方法。这一方法将通用AI的应用服务与底层硬件进行解离分析，拆分为“需求—算法—算力—硬件”四个层次。首先，要计算出生成式AI接收到的服务需求；接着，通过分析这些需求与不同算法之间的对应关系，确定生成式AI所需算力大小；最后，推导出所需的GPU硬件数量及其附属相关硬件的需求。

　　　　北京交通大学交通运输学院民航运输系主任李艳华介绍，无人机在农林植保、安防监控、地理测绘、管线巡检、应急消防、低空物流等多个领域得到广泛应用，产业经济规模年增长率比传统通用航空年增长率高出10个百分点，成为低空经济产业发展的重要驱动力。而以电动垂直起降航空器为代表的未来城市空中交通，将成为低空经济发展的新赛道。