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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
澳门资料大全免费正版资料新华社北京2月23日电（记者王沁鸥）据国际滑雪登山联合会消息，2024-2025赛季滑雪登山世界杯博尔米奥站，即该项目首场冬奥测试赛，当地时间23日在意大利完赛。中国队组合次旦玉珍/布鲁尔获混合接力第六，创造了亚洲选手在该项目世界大赛中的最好成绩。
