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　　　　如果把克利夫兰博物馆珍藏的两件贝壳画纳入对比，则能观察到明显的相似之处。首先，所有贝壳画都采用了“减地”技法，展示了工艺上的统一性；其次，用于绘画的贝壳种类相同，大小相近，这表明贝壳材料是经过精心挑选的，意味着贝壳画的制作可能遵循着一个标准化的程序框架，确保作品的规范性。

深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。

　　　　该项目是迄今为止规模最大的蛋白质组学研究。团队使用了英国生物库制药蛋白质组学项目的数据，测量了从英国生物库随机选择的40000多名参与者中收集的约3000种血浆蛋白。蛋白质数据与参与者的电子健康记录相关联。使用先进的分析技术，团队针对每种疾病精确地确定了5到20种对预测最重要的蛋白质的“特征”。