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沈阳介绍说，如今大模型训练对数据的需求量确实在快速增长，呈现出近似成倍叠加的趋势。具体来说，像GPT这样的模型通常需要数百亿到数万亿字的数据来进行预训练。这些庞大的数据集帮助模型深入理解语言结构和语义关系，从而实现其最终的强大性能和广泛的应用能力。
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虽然这次遗憾止步于混合团体2000米接力1/4决赛，但丹丹教练说，队员们已经开始总结经验，“大家已经在商量着，未来如何抽出更多时间一起训练，培养默契。希望米兰冬奥会的时候，我们能够在团体项目中取得成绩。”
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