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　　　　此外，制造数据也是解决之道。一些AI公司付费让人们生成训练内容，或使用AI生成的合成数据来训练AI。这已成为一个潜在的巨大数据源。然而，合成数据也存在问题，如递归循环可能巩固错误、放大误解，并降低学习质量。

调查结果显示，在公共基础课中，国家规划教材的使用率已达85%以上。在专业课程中，国规教材的使用率仅为44.4%。院校间教材使用情况差异较大，国规教材使用率参差不齐，专业教材资源配备更加齐全，新兴专业教材较少。教材形态方面，各院校主要采用活页式、工作手册式、数字化教材等新形态教材，整体使用率已达77.8%。一些学校在编写教材上进行了探索，如深圳职大、河北工业职大、南京工业职大等。有72.2%的学校反映教材是亟待加强的薄弱环节。

　　　　长期以来，在药物研发行业存在一个著名的“双十”魔咒，即新药研发需要花费10年时间、10亿美元。如何打破这一魔咒，AI被寄予厚望。在日前召开的学术会议上，中国科学院院士陈凯先表示，AI将为半导体行业带来5550亿美元的价值，而为制药行业带来的价值可达1.2万亿美元。