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研究团队称，他们的新AI模型能够准确预测晶体结构的光学性质，为广泛应用打开了大门，特别是为先进太阳能电池和量子材料的筛选提供了强有力的支持。他们计划创建包含各种材料特性（如力学和磁性）的综合数据库，以进一步扩展该AI模型的功能。
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2024年该赛事设立了“AI+内容”和“AI+技术”两大赛道，鼓励高校学生用AI技术赋能中国优秀传统文化、前沿科技创新探索、大学生成长发展和人体姿态识别，吸引了来自全国28个省市、238所高校的743支团队参与。参赛作品展示了高校青年的技术实力和创意水平，并体现了他们对社会生活的深刻洞察与责任担当。通过层层选拔，来自清华大学、四川大学等多所国内顶尖高校的优秀团队脱颖而出，获得广泛认可。这些成果不仅促进了产学研用一体化的发展，还为未来的AI技术研究与发展储备了更多人才。
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