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　　　　近年来，人工智能技术正成为发现新靶点的利器。例如，中国科学院上海药物研究所郑明月等研究团队发展“脸谱识别”新算法，通过提取化学结构特征、基因变化特征、药物活性特征来关联比对查明新靶点。这一技术成功用于寻找抗肿瘤老药甲氨蝶呤的免疫靶点。

在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。

　　　　热线启动了对这个家庭的心理援助工作，在持续的陪伴、温暖的共情中，孩子逐步打开心扉。经过多次的热线陪伴，了解到孩子长期承受着家长的高期待，巨大的学习压力导致其长期严重失眠、注意力记忆力下降明显、无法承担繁重的学习任务。孩子内心十分自责，情绪时常失控，一直渴望寻求专业医疗诊治，却不敢告诉高期待的母亲。母亲深知孩子的状况不佳，想要帮助孩子，但对孩子试探性的就医需求又讳疾忌医，内心十分矛盾，用心理安慰、避重就轻来掩饰真正的问题。