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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
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在不久前的日美首脑会谈中，如何避免受到美国新关税政策的冲击，成为日本首相石破茂的首要关切。为了展示善意，石破茂承诺将对美投资提升至1万亿美元，增加美产液化天然气进口，并展示了日本过去5年对美投资及创造就业情况。特朗普在会谈过程中并未明确提及关税事宜，让日本国内一度认为“已经取得了成绩”。石破茂在2月9日接受媒体采访时表示，美国政府认可日本在美国的巨额投资及创造的就业机会，美国应该不会向日本征收更高关税。然而不久后特朗普却接连表达了无差别征收关税的意愿，可以说日本依托日美首脑会谈上的表现换取关税“特殊待遇”的愿望落空了。2月17日，在日本众议院预算委员会上接受质询的石破茂无奈表示，“我们为美国创造了就业机会，这一点与其他国家不同，被加征关税令人困惑”。
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