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　　　　一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化，涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释，现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力，以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。

刘国照建议，首先应当明确规则与流程，活动前通过多种渠道（如活动页面、官方公告等），详细、清晰地公布抽奖规则、参与条件、开奖方式、时间等全部细节，确保规则公平、合理且无歧义。其次须采用可靠的技术手段，抽奖环节可使用专业、经过认证的抽奖软件或系统，保证随机抽取，无法人为操控。对活动数据进行加密存储和保护，防止数据篡改。再次是引入第三方监督，邀请公证机构、律师或行业协会等独立第三方参与，对活动全程监督，确保符合法律法规和既定规则。最后要对活动相关工作人员严格进行背景审查，和参与者无利益关联，制定内部操作规范和纪律，防止舞弊。

　　　　今年1月初，家在湖南郴州的欧阳惠子刚完成考研初试。她和父母、祖母同住，老人80多岁了，年轻时开过小卖部，当过裁缝，是村里第一个“万元户”、孩子眼中的“女强人”。如今她年纪大了，耳朵听不清，走路也费劲。在家人面前，她开始显得“小心翼翼”，尤其是在饭桌上。