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　　　　具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”

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　　　　在癌症研究和治疗领域，德国提出了多种创新疗法。例如，CAR-T细胞疗法展现出对抗胰腺癌的潜力，同时通过阻止肿瘤细胞接触铜离子的治疗策略，为癌症治疗提供了全新思路。以拜恩泰科公司为代表的企业持续推动mRNA技术在癌症治疗中的应用，其三款用于治疗黑色素瘤等疾病的mRNA肿瘤疫苗在Ⅱ期试验中取得良好进展，显示出个性化肿瘤免疫治疗的巨大潜力。