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全球科技巨头们竞相加入自研AI超算芯片竞赛，不仅是为了抢占AI发展的先机，更有着现实的考虑。新一代AI发展所需的模型训练和推理场景，导致市场对大容量、超高速的芯片需求剧增，占据市场七成以上份额的英伟达AI芯片价格持续上涨，甚至翻了几倍，仍供不应求。在AI芯片越发紧俏的当下，科技巨头们自行研发芯片，可以降低对英伟达等外部芯片厂商的依赖，节约采购芯片的支出。此外，相较于通用型硬件，科技公司可以根据自己的AI模型定制个性化的硬件，通过减少不必要的功能以达到降本增效的目的。
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这里是北京的一家汽车零部件制造工厂，记者身旁的这条生产线上正在研发和试生产的就是由这家企业自主研发的最新一代磁流变悬架。如果说，传统的悬架像是给汽车穿上一双硬底鞋，在不平坦路面的行进过程中会产生颠簸，安装了磁流变悬架的汽车就像是“穿上”了一双气垫跑鞋和登山靴的结合体，可以根据不同路面条件进行自由调节，而且整个调节的过程不到1毫秒。几乎是瞬时的响应速度和灵活的自适应能力，让整个行进过程更加平稳和舒适。
杀6码等于01无错方法量子计算的潜力巨大，但没有高效的纠错机制，量子计算就无法投入实际应用。表面码就是一种量子纠错技术，它利用量子纠缠现象将信息分布到多个量子比特上，以识别和补偿错误。谷歌的量子芯片实现了低于表面码关键阈值的量子纠错，堪称一个技术里程碑。它为大规模容错量子计算铺平了道路，可以说，这一成果预示着量子技术走向千行百业的大门被打开了，药物开发、材料科学、优化问题解决等领域都可能迎来颠覆性创新。
