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张时佳告诉记者，经过实践部署后，他们发现利用Deepseek强大的推理能力，可以帮助制定更符合群众需求的精细化管理政策。但实际使用中特定场景下，每次输入文字量有限，且出现“幻觉”的情况也有发生。张时佳强调，目前使用结果来看，大模型并非万能的，还需要工作人员进行把关。

　　　　此外，团队还在《自然·通讯》杂志上同期发表了相关研究，展示了mNGS技术在呼吸道液体样本中识别导致肺炎的病原体，并实现自动化的应用。团队认为，这种自动化测试不仅能够加快对呼吸道传染病的病原体检测速度，而且还有助于早期发现可能引发新的全球大流行的未知病毒。