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“与以往的传统汽车有很大不同，智能驾驶汽车的普及将带来更多新问题，也需要有相应的对策来进行应对。”付亚霖表示，与传统汽车保险更多考虑驾驶员不同的是，智能驾驶汽车需要更多考虑硬件可靠性、软件安全性、数据保密性等新的因素。因此，针对智能驾驶技术带来的挑战，保险机构应及时调整产品定价策略、加速开发新产品，以适应行业的新需求。近日金融监管总局等4部门发布的《关于深化改革加强监管促进新能源车险高质量发展的指导意见》明确提出，要全面系统研究智能驾驶、车型快速迭代等对车险经营的中长期影响，及早谋划转型发展。由此可见，智能驾驶汽车保险产品的定制化、专属化将是未来发展的趋势。好在包括车企和保险机构在内，已经在探索相关的产品。比如，近日小鹏汽车表示将联合头部保险机构推出定制化智驾保险产品。此前，平安产险与赛力斯也合作推出了智驾保障服务计划——智驾无忧服务权益，覆盖智能泊车、智能驾驶等8个场景，提供智能驾驶责任风险保障方案。
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现阶段，智驾领域一些新技术没有标准可以参考，如何进行安全监管是个难题。“平衡智能驾驶的技术创新与安全监管是一个复杂的系统性工程。”在林澍文看来，智驾中的一些技术堵点正在被快速攻克，如针对智驾对算力需求的增长，英伟达发布的超级SoC智驾芯片Thor，算力达到2000TOPS，理论上可以一颗芯片“承包车内一切算力”；今年以来突然问世的DeepSeek更是以其强大功能及其免费、开源的特点，在AI大模型支持智驾方面提供了几乎是前所未有的支持，为智能驾驶技术的性能提升、快速演进、广泛普及带来更多可能。但技术的快速进步也为安全监管带来新的挑战。“一些智驾技术标准法规的过时、空白以及与新技术不相适应的矛盾正日益凸显。”林澍文举例称，在传统的驾驶员驾驶情况下，判断事故责任相对容易，而智能驾驶因为有系统和软件的参与，责任可能分散在多个主体上，如车辆制造商、传感器制造商、软件开发者、数据服务提供商和车主等。如果智能驾驶系统有缺陷，那么制造商、销售商需要承担产品责任；如果数据被篡改，那么数据服务提供商也可能有责任。“由于智能驾驶汽车涉及到多个方面，追责过程更加复杂。”他说，目前国家层面对于智驾事故责任认定尚未出台相关规范，在智驾加速普及的情况下，解决这一问题显得尤为迫切。林澍文建议结合国情参考国外相关法规，加快探索完善相关规定，为智驾的普及提供法规依据。“既需要通过制定和执行严格的法规和标准，对智能驾驶技术进行监管，确保技术的合规性和安全性，也需要加强对企业的监督和检查，确保企业履行其安全责任。”林澍文说。
香港天线宝宝彩图信封在经历了全球汽车芯片短缺后，汽车企业均意识到供应链自主可控的重要性。除长城汽车外，蔚来、吉利、小鹏汽车等车企也在加速布局自研芯片。但车规级芯片研发投入高、量产成本高，投资回报周期长，导致中国车企自研芯片面临诸多挑战。在智能电动车时代，汽车企业能否摆脱对英伟达、高通、英特尔等国际巨头的依赖实现芯片自供，还存在不确定性。记者 周菊
