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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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消费者如果踩“坑”该怎么办？国标律师事务所主任姚克枫律师表示，消费者可以先与卖家协商，明确表述课程质量与宣传不符，要求退款并留存证据。如果商家拒绝退费，可以向授课平台投诉并提供证据，或者拨打12315向消费者协会进行投诉维权，也可以向法院提起诉讼。维权时要注意及时留存证据，包括聊天记录、订单截图、课程的宣传图等。
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