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目前，复旦大学各院系已被充分动员起来。很多AI领域核心课程，跨学院组建课程建设团队，确定首席专家，集体建课、备课。一批各学科国家级人才已领衔投入AI大课建设，带领青年学生共同探索、开拓科学智能和AI垂域最前沿。为了确保课程质量，学校专门成立AI大课核心建设团队和专家委员会。专家委员会包括战略咨询委员会、课程建设委员会、教学指导委员会，不断完善AI课程建设和质量控制机制。
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脑机接口技术通过实时监测癫痫患者大脑的电活动，识别和分析异常的电信号模式，从而预测癫痫发作的可能性。一旦监测到癫痫发作的迹象，系统可以立即发出警报，提醒患者及时采取措施，如服用抗癫痫药物或调整生活方式，以减轻发作的严重程度或避免其发生。这种个性化的预警系统不仅可以帮助患者更好地管理癫痫症状，还可以减少病发对日常生活的干扰。
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