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对于这类乱象，监管部门有必要深入行业，来一次全链条的“大扫除”，严格执行质量标准，对以次充好、虚假标注的生产行为“零容忍”，彻底斩断伪劣产品的源头。同时，还应加强对销售渠道的监督，特别是对直播带货这类新兴渠道，要有更严密的准入和审查机制，确保商品信息真实透明，并健全投诉渠道和维权体系，让消费者在遭遇假货时，能有畅通的申诉路径和切实的赔偿保障。对伪劣产品的生产和销售行为，要依法追责，加大惩罚力度，让造假者付出应有的代价。
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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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