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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

　　　　良田展新姿，边疆仓廪实。在新疆伊犁哈萨克自治州，当地百万亩玉米高产创建基地亩均产量达到1164.7公斤，实现了百万亩吨粮田建设达到吨粮水平。在阿勒泰地区，2024年小麦平均单产412公斤，比2023年小麦平均单产提高31公斤，地区粮食总产量首次突破百万吨大关。一张张粮食成绩单，满是沉甸甸的丰收硕果。“‘中国碗’里的‘新疆粮’正越来越多！”新疆农业农村厅党组书记谢映周说。