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DeepSeek的推理能力受到前所未有的欢迎。面对各种问题，它模拟人类的思考过程，逐步分析问题并得出结论。在对话框里，它完整展示详细的思维链过程，这种“透明化推理”让用户不仅能获得答案，还能观察AI的思考逻辑。但这种推理会带来差错。陕西师范大学一位教授试着用DeepSeek写一篇综述，发现里面有部分内容是伪造的，更妙的是，其中有一条还伪造了他本人说的话。“史料也有伪造的，关键是它的文言文写得很好，你还看不大出来”。

　　　　此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。