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从临床科研的角度来看，人工智能的确推动了科研范式的变革。过去，医学研究依赖于假设驱动的实验设计。如今，数据驱动的研究模式逐渐成为主流。这种模式让我们能够从数据中发现新的规律，提出新的假设，甚至挑战传统医学理论。例如，科研人员利用人工智能成功发现特发性肺纤维化的新靶点，并推进了相关药物的开发。
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没有成熟的经验，没有完善的图纸，探索过程就像在充满迷雾的沼泽中前行。责任重于泰山！何少华团队没有单干、蛮干，而是不断测量验证，反复迭代完善。“基于之前掌握的核电水下修复技术和检修工具，我们先测量了水下的安装位置，垂直建立了安装通道模型。就像是射箭，我从靶心的位置倒推出箭的射出轨迹，再确定准星的位置。”何少华说。核电安全是底线，这次“射箭”必须“一矢中的”。为了保证万无一失，何少华团队“从0到1”开发了各种特种装备，进行了无数次模拟演练，终于在2024年成功实现了安装。
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