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具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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“大运河安徽段，承上启下，连接东西，是见证隋唐大运河通济渠的开凿以及沟通黄河和淮河两大水系的有力物证。”何维军说，大运河安徽段为研究大运河史、水运史、交通史和陶瓷发展史等提供了重要实物资料，具有很高的历史、科学和艺术价值。此外，大运河流域还传承着众多传统文化表现形式，包括民俗活动、表演艺术、传统知识和技能，及其与之相关的器具、实物、手工制品，都诉说着大运河悠久的历史。
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