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　　　　报告共同作者、《柳叶刀-糖尿病与内分泌学》临床肥胖诊断标准委员会主席、英国伦敦国王学院教授弗朗西斯科·鲁比诺表示：“目前关于肥胖的定义存在不足，因为它预设了一种不切实际的‘非此即彼’的场景，即肥胖要么始终是一种疾病，要么从来不是一种疾病。然而，有证据表明，现实情况更加复杂。一些肥胖患者可以维持正常的器官功能和整体健康，甚至可以长期保持这种状态；而另一些患者可能已经出现了严重的疾病体征和症状。”

近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。

　　　　如果以降低新能源车险赔付率角度出发，财险公司也可以从完善保险合同条款入手。上海市海华永泰律师事务所高级合伙人孙宇昊律师对北京商报记者表示，如在保单中细化电池、充电桩故障、自动驾驶系统责任等新型风险的免责条款。还可以考虑将车主驾驶行为数据与保费挂钩，但这要注意符合《个人信息保护法》的相关要求。当然也可以与车企、第三方数据平台签订合法数据共享协议，获取车辆实时运行数据，用于精准核保与风险预警，但也要符合《网络安全法》和《汽车数据安全管理规定》等强制性规定。