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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-06 22:10:54 点击:82386次

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    来自北京的90后周尔美也有同样的兴趣,她虽然不是咖啡爱好者,但却是不折不扣的“村咖”探店爱好者。周尔美擅长摄影,在她的社交平台主页中,有数十篇乡村咖啡店的打卡帖子,优美的自然风景配上精美的咖啡图片,引得不少网友在评论区直呼“向往”,还有很多人看到她的推荐后即刻动身前往。近两三年,她的打卡足迹几乎遍布北京郊区的“村咖”,“平谷区的山区咖啡馆差不多都去过了,怀柔、延庆、门头沟、昌平几个区火爆的咖啡馆也都去打卡过。”周尔美说。

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“‘端到端+大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到,算力的增加,还体现在其他一些方面。例如,为了实现高效、准确的AI推理,车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上,以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时,除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外,对云端算力要求也很高,这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集,系统训练过程非常耗费算力资源,尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力,训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行,可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量,通常是样本量越大,系统就会越成熟,而这种大规模的算力需求,也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。

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    目前,广汽集团正面临前所未有的改革和转型压力,能否顺利度过这一关键时期,将直接影响公司未来的发展路径。作为新任董事长,冯兴亚在2024年11月的广州车展上发布了“番禺行动”计划,并明确提出,到2027年,广汽集团自主品牌将占总销量的60%以上,目标是挑战200万辆的年销量。

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