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　　　　本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。

近期，国家数据局会同有关部门陆续出台了《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》《关于促进企业数据资源开发利用的意见》《可信数据空间发展行动计划（2024~2028年）》，政策红利持续释放。这三项文件都提到了加强数据基础设施支撑。

　　　　教育行业工作者周伟刚参加工作时在中国国家图书馆办了借书卡，打算把这里当作自己工作之余学习提升的场所，但随着他搬家离开图书馆所在的海淀区后，他就很少去这里了，“我搬到东边的城区后，就再也没去过，因为去一趟的时间实在太长了”。