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从临床科研的角度来看，人工智能的确推动了科研范式的变革。过去，医学研究依赖于假设驱动的实验设计。如今，数据驱动的研究模式逐渐成为主流。这种模式让我们能够从数据中发现新的规律，提出新的假设，甚至挑战传统医学理论。例如，科研人员利用人工智能成功发现特发性肺纤维化的新靶点，并推进了相关药物的开发。
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在莱法州卫生部门资助下，一个由科布伦茨大学、科布伦茨应用科技大学和波恩大学医学院科学家组成的团队开发出首个在线抗生素选择模型（OptAB）。该模型完全基于AI数据驱动，适用于考虑副作用的败血症患者。其目标是最大限度提高治疗成功率（以SOFA评分衡量），同时尽可能减少肾脏和肝脏损伤等严重副作用。
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