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稻曲病是水稻生产中的重要病害之一，不仅造成稻米产量损失，而且稻曲病菌产生的毒素还对动物细胞具有毒性和致畸作用。在我国，稻曲病年均发生面积4500万亩，导致粮食减产超1.5亿公斤。培育抗稻曲病品种被认为是目前最经济有效的防治措施，但现阶段抗稻曲病品种和基因资源严重缺乏。因此，深入解析稻曲病菌与水稻的互作机理，可为培育水稻抗稻曲病品种提供理论依据。陈晓洋团队认为，用稻曲病菌效应蛋白挖掘与之对应的水稻免疫相关蛋白，根据其抗病机制改良作物抗性设计，是当前培育优良抗稻曲病品种的重要途径之一。
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在生物医药行业，量子计算能够助力药物设计、蛋白质结构预测、医疗数据的分析与处理等关键领域。“本源悟空”目前已上线分子对接预测应用、药物毒性预测应用、药物相互作用预测应用等多款基于真实量子计算芯片的应用。其中，药物相互作用预测应用以“本源悟空”为计算后端，采用了量子混合神经网络算法，结合了量子神经网络的节点编码能力和经典图神经网络的结构优势，不仅提高了药物相互作用预测的准确性，还大幅度缩短了研发时间，为药物开发领域带来了巨大进步。
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