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在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。
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她的专业是作物生理学，主要研究转基因棉花的钾营养效率。同专业的师兄师姐大多是博士，有的去了农科院等继续做相关研究，有的则去学校当了老师。“我的导师非常希望我读博深造”，但展曼曼却“离经叛道”地选择了一个和自己专业完全不搭边的工作。
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