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研究人员表示,构建复杂的血管网络对于制造出更厚的身体组织至关重要,后者是组织工程和再生医学领域的重大挑战之一。他们的最新策略为在实验室内生产出人体工程组织或微型器官开辟了一条全新途径。如果能大规模打印人体组织,就可创建出更复杂的药物筛选平台,这最终将有助于在药物测试中完全摒弃动物。
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在应用方面,2023年5月,《Nature》发布的论文介绍了基于迁移学习的深度学习模型Geneformer。该模型在约3000万个单细胞转录组数据上进行了预训练,旨在解决数据有限情况下的基因网络预测问题。在心肌病患者的有限数据集上,模型识别出候选治疗靶点 , 并在ipsc疾病模型中验证了其有效性。
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