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矩网科技有限公司总经理甘戈则格外重视网络安全问题。他表示,算力作为数字经济的新引擎,其安全性直接关系到数字经济的稳定和发展。网络安全不仅保护了算力本身,还确保了通过算力处理的数据的安全性和完整性。当前,算力网络面临的安全挑战,包括资源链接的增加导致攻击面扩大、数据在传输过程中的篡改或泄露风险、分布式资源节点的数据信息管理复杂性、新型架构带来的管控复杂度提升等。为了保障算力产业稳步前进,需要构建一套完备的算力网络安全体系,包括对基础设施、编排管理、运营服务等模块进行研究,并提出相应的安全措施。
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机器人的研究远在人工智能诞生之前。1954年,科学家发明数字控制可编程的机械臂,为现代工业机器人打下基础,也预示着现代机器人的真正诞生。在人工智能的发展过程中,虽然也将模仿人类动作纳入研究范围,但由于当时研究的重点是思考与感知,动作(身体)并没有受到很大关注。后来,机器人研究慢慢形成一个新领域——机器人学,与人工智能中的动作研究同时存在。机器人学研究的范围更宽,也更多关注技术、实际应用和产业化。1986年,移动机器人的先驱罗德尼·布鲁克斯提出了行为主义机器人学的主张,他认为传统的符号主义人工智能过于依赖复杂的推理系统,忽视了身体与环境的互动对智能行为的关键性贡献。可以说,这是在机器人领域首次提出具身智能思想。
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