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而小鹏汽车的端到端包括了“神经网络XNet+规划控制大模型XPlanner+大语言模型XBrain”的“三网合一”形态,通过云端大模型提供支持。云端大模型的参数量是车端的80倍,云端强化训练后,车端大模型的上限会大幅提高。正是在端到端技术加持下,小鹏汽车智驾系统走向了以轻地图、轻雷达、重算力为核心的智能驾驶方案。针对复杂路况,能够实现点到点的辅助驾驶,包括自动通过高速ETC闸机、红绿灯识别、拥堵路段跟车以及主动变道超车等。尤其在体验和流畅性上,用户基本感觉不到任何断点,而且以端到端实现了“车位到车位”。因此,小鹏汽车方面认为,端到端只是开始,不是终局,真正的竞赛正在云端展开,云端大模型才是制胜的关键。
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在安全方面,“好用”的智驾系统必须具备高度的可靠性,能够精准识别各种复杂路况和突发情况,并做出及时、正确的反应。这不仅要求硬件设备的强大性能,更依赖于先进的算法和深度学习技术。例如,在面对恶劣天气、道路施工等特殊场景时,智驾系统能否稳定运行,直接关系到用户的生命财产安全。此外,“好用”还体现在驾驶体验上,车辆的加减速、转向等操作应自然流畅,避免给用户带来突兀或不适感。同时,人机交互界面应简洁明了,易于操作,让用户能够轻松掌控智驾功能。
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