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团队发现,GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导方面的表现能达到甚至超越人类平均水平,而LLaMA2的表现逊于人类水平;在识别失礼方面,LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。研究人员指出,LLaMA2的成功是因为回答的偏见程度较低,而不是因为真的对失礼敏感;GPT看起来的失利,其实是因为对坚持结论的超保守态度,而不是因为推理错误。
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新显微镜未来甚至可看到单个细胞结构,潜在的应用前景广阔。例如在癌症研究中可获得对肿瘤生长和扩散的新见解;在药物研究中,可在分子水平上有效测试和优化活性成分;在材料科学领域,可用于分析薄膜材料或催化剂的化学成分。(记者李山)
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