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后来，每次有作业任务，郭增磊总是冲在前面。老师傅传授的每一个小窍门、每一点注意事项，他都认真聆听、用心琢磨。顺利取得单独作业资格后，他又开始苦练作业速度。功夫不负有心人，郭增磊练出了一身“飞檐走壁”的真功夫，作业效率大幅提升，精准度也越来越高。
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“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。
精准24码特围在林宇辉看来，描述信息不完整、没有参考照片时，专业的美术老师也不一定会画；他认为AI也做不到，“AI可以理解长脸、大眼睛，但无法根据描述判断眼距、鼻孔大小等，特别是在信息量很少的情况下，AI画不出来”。
