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随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。
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科技日报讯 （记者张梦然）美国加州理工学院多学科研究团队解决了一个困扰医学界数十年的难题：他们找到了一种能无创、连续测量身体任何部位血压的方法，且几乎不会对患者造成任何干扰。基于该新技术的设备有望在家庭、医院，甚至资源有限的偏远地区更好地监测生命体征。
六开宝典免费资料大全中国科学院国家天文台副台长姜鹏介绍，FAST自正式开放运行4年来，在脉冲星、快速射电暴、中性氢、纳赫兹引力波等领域取得了多项重要原创性成果。其中，脉冲星领域相关研究极为亮眼——取得了发现最短轨道脉冲星双星、捕捉纳赫兹引力波信号的初步证据等突破性进展；发现了大量的毫秒脉冲星和脉冲星双星，丰富了脉冲星的种类和数量，对于理解脉冲星的形成和演化具有重要意义。
