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　　　　为了克服这一难题，研究人员开发了一种名为“OWSum”的分子气味预测算法，并同时引入了另一种基于神经网络的算法。这两种算法的任务是通过分析气相色谱法和质谱分析提供的分子组成数据，来确定实验酒类样本强烈的香气，并判断其产地。

此外，节日期间，园博馆还为来馆观众精心策划了“新春祈愿忆园林·共融画卷向春行”“寻迹近代公园·展近代园林画卷”两大公益主题导赏路线。同时，走进“锦色——园林里的建筑彩画”“山色湖光共一楼”“75周年首都绿化成就”“到公园去”等主题展览同步进行展出。

　　　　除了日常的保洁工作，张旭还遇到了新的挑战。游客们不仅询问厕所和大门口的位置，还会问他关于颐和园的历史文化问题。起初，张旭对这些问题一无所知，这让他感到很难为情。于是，他下定决心要学习颐和园的历史文化知识。张旭买书翻阅资料，上网搜索视频，甚至吃饭、喝水、休息时都在学习。慢慢地，他开始了解这座园林的丰富历史。如今，他已经能够熟练地解答游客们的问题，甚至还能给专家们讲解颐和园的建筑布局，越来越多网友因为他而更了解颐和园，“扫地僧”成了颐和园的传统文化知识宣讲人。