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该团队负责人李建微介绍，传统方法在火场复杂环境下容易受到干扰，而改进后的深度学习模型，通过融入结合通道和空间注意力机制的模块，使模型像拥有了火场专属“眼睛”。其中，通道注意力帮助其聚焦火焰最显著的特征，而空间注意力则能清晰感知火焰的位置和形状，这些技术提升了模型对野火特征的识别能力，显著提高了分割的精准度。

　　　　这是该校化学与化工学院开展的灯笼设计展示大赛，这一传统文化活动已持续22年，被同学们亲切地称为“灯笼节”。本届灯笼节以“月华满天、星河织梦，荧光璀璨华灯映乾坤；青年逐月、担当映梦，奋楫扬帆起航新时代”为主题，分8个子主题，学生进行创意创作和展示。