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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-24 06:22:56 点击:73991次

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    “端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来,端到端的神经网络可以通过AI来自己学习,很快掌握海量的知识和技能,理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是,现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”,测试表明,有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则,但有时也会犯低级的错误,甚至可能出现分不清红绿灯的情况,这被行业称为“上限很高,下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足,因此,目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络+编程”的方式,最大限度保证系统的安全性。

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在科技领域,数智化产品的布局成为对抗内容不确定性、周期性影响的重要因素。阿里影业在报告期内研发和迭代升级了多个科技产品,为影剧综等全娱乐产业提供2B和2C的数智化平台服务。目前,阿里影业旗下已形成数智化宣发平台“灯塔”+全案营销设计“黑马”+内容营销机构“淘秀光影”的宣发闭环。

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    如果说古代的工匠与画师,苦心孤诣、开窟作画,为世人留下敦煌壁画,那么今天的敦煌研究院数字化团队,则凭借科技将历史存档。“完成这项工作,需要投入大量人力物力。刚开始,一年只能拍2到3个洞窟。”俞天秀说,随着技术成熟,现在一年可以拍20多个洞窟,拼接10多万张图片。

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