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　　　　从快进、倍速播放再到刷短视频，微短化的审美消费在数字化时代悄然形成。微短剧之所以能够获得迅猛增长和传播，原因不外乎两个：其一，微短剧体量小、成本低、制作快，短叙事更符合当下观众碎片化、快节奏的视听消费习惯，更方便快捷；其二，微短剧满足了观众的心理需求。微短剧自带网文基因和各种流行“梗”，通过强剧情、多反转直击观众的爽点和痛点，更擅长“埋钩子”、吊胃口，为观众提供高浓度的情绪价值，更“止渴”更“解馋”。不过，当下微短剧也经常面临着尴尬局面：虽然市场火爆，成功出海，被各行各业蹭流量，但也屡屡引发争议，被批评为“不是作品，只是产品”，文化部门也不得不多次发布监管提示，对其实施分类分层审核，引导创作，如管理或遏制“霸总”等题材或套路的泛滥，增加“片名”审核等，借以提升行业整体形象。

期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。

　　　　以皮卡为例，它能载货、能越野，但在国内农村并不流行。其中一个原因在于，我国不少村庄道路狭窄、院落较小，不方便行车、停车，而且皮卡售价贵、油耗高，许多家庭负担不起。这也给汽车制造企业提供了启示。加强市场调研，尝试研发生产适合我国农村使用场景的车型，既皮实耐用，又轻便经济，说不定能有不错的市场商机。