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近年来七台河开始大力发展赛训品牌，包括七台河体育中心在内的两个场馆内的所有冰场都已达到国际赛事标准。现在七台河已累计投资1亿元，打造短道速滑赛训基地，仅最近两年内就已有北京、上海等18支短道速滑队伍的370余名专业运动员来到七台河进行转训、集训，目前七台河市已先后被国家体育总局命名为国家重点高水平体育后备人才基地，国家短道速滑、七台河体育训练基地。
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随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。
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