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大语言模型不仅网络规模庞大，还采用一个重要的技术即“词嵌入”技术。该技术将自然语言的“词”嵌入到多维的语义空间，表达为“语义矢量”，从而可以对“词”进行计算，由此可以跨越语言的形式（如英语、汉语，文本、图像等），生成各方面内容。大语言模型的突破推动了人工智能几乎所有（应用语言）领域的应用，但也面临生成偏差、算力消耗、伦理风险等挑战，需结合人类监督与技术优化以实现安全可控的发展。
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作为团队里最年轻的成员，任泓憬逐渐褪去初入行的新鲜感。“看到壁画随时间推移而逐渐暗淡，古建筑在一场雨后可能便不复原貌，我就萌生出时不我待的紧迫感。”任泓憬说，“只要我在岗位上，就要尽到一份责任。我希望可以通过努力，收集更多文物信息，让它们以数字形式永久地留存下来，为文化遗产的保护与传承作一份贡献。”
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