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2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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“殡葬本科的设立便是希望培养出符合社会发展要求的高层次人才”，张丽丽认为，职业本科教育应服务国家战略需要，契合重点领域产业行业发展需求，这样学生才能够具备相应的就业能力，同时也能促进相关行业的发展。“面对人口老龄化带来的一系列问题，殡葬本科的设立符合社会对人才需求的趋势。”
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