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李政提到，大模型技术驱动的数字教材和学习系统，让线性化的教学和学习过程变得更加灵活化和网络化，每位学生都可以借助大模型技术，构建属于自己的知识系统。如何高效、准确地与大模型进行对话，将成为学生未来需要掌握的学习能力之一。此外，大数据驱动的行业人才需求分析技术，让大规模人才需求调研不再是一个可望而不可即的任务，专业对应的岗位人才需求数量、任职要求等都可以实时爬取和深度分析，支撑专业建设和课程改革的人才需求调研、工作任务与职业能力分析等，都在数字技术的赋能下变得更精准、更有效。
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“新的成果认定办法优化了项目成果分类评价标准体系，体现了对学科特色和成果多样性特点的尊重。在此基础上，我们还构建了科学研究成果分类分级标准，成果类别设置覆盖不同岗位类型科研业绩发展需求；强化教育教学和科学研究实绩，按照质量、贡献和影响，对研究项目与成果进行分类分级认定。”西南大学发展规划与学科建设部综合改革办公室主任赵倩表示，从建立科研评价标准体系出发，到以此为基础深入推进人事制度与绩效分配改革，旨在“破立并举”打通“评与用”全链条，真正引导高校科技创新活动回归学术本位。
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