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为了使测试结果更准确,石祥立和队友不仅需要排除无纺布上的污点、蚊虫、异物等常见的瑕疵,有的无纺布由于有底纹,会干扰判断,他们便又设计了自动去除底纹的功能,在屏幕上看到的是一张干净的白纸,瑕疵就藏不住了。生产线上,一个个产品传输着,在摄像机下拍个“全身照”,如果有瑕疵,“嘀”的一声,生产线上的红灯警报就会响起,把有瑕疵的产品撤回,统计数据、归类、记录……最终石祥立所参与的团队项目《基于人工智能与云计算的无纺布瑕疵检测系统》获得中国高校计算机大赛人工智能创意赛全国总决赛一等奖。
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对此,中国物流与采购联合会会长何黎明表示,我国物流业正在从规模速度扩张进入质量效率提升的新阶段,需要不断满足和创造新的需求,通过调结构、促改革,助力有效降低全社会物流成本,推动我国从物流大国向物流强国加快迈进。
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