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　　　　同时朱磊还提到，服务商要深入了解车企的真正需求，与车企实现真正打通数据链，提高车企的参与度。“‘车路云一体化’的数据并非通常意义的通讯指标，而是一套车辆可以识别的感知指标。因此各服务提供商需要与车企紧密合作，共同制定数据标准和接口规范，以确保数据的有效传输和利用。”朱磊说。

蛋白质设计的核心挑战之一是从氨基酸序列预测蛋白质的三维结构及其功能。由于蛋白质的氨基酸组成极其复杂，即使是微小变化也会导致成千上万种不同的可能性。因此，传统实验方法难以高效完成。鉴于此，团队结合了大型语言模型（LLM）和超级计算机的强大算力。

　　　　团队此次开发了一种结合两种3D打印方法的模块化工艺，解决了制造由宏观和微观组件构成的复杂设备时遇到的难题。他们采用还原光聚合打印（VPP）技术，包括数字光处理技术，通过芯片大小的投影仪将光线照射到光敏树脂上，逐层固化形成高分辨率的3D结构。此外，他们还设计了一种夹紧机制来连接各个部件，保证了设备的水密性。这使得宇航员能够在太空中直接打印卫星发动机，无需依赖从地球发送的设备。