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国家统计局数据显示,2024年,我国全社会研究与试验发展(R&D)经费投入为36130亿元,同比增长8.3%。稳步提升的投入,为科技创新打下了坚实基础。5G技术创新和应用持续深化、商业航天蓄势待发、量子计算机持续“进化”,改造提升传统产业、培育壮大新兴产业、布局建设未来产业,科技创新为新质生产力发展注入澎湃动能。
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然而,尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力,但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如,在处理复杂病例和罕见病时,AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素,由于病例数量有限,AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验,从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同,AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康,AI医生的决策过程是否透明可追溯,一旦发生医疗纠纷该如何划分责任,回答这些问题还需要时间。
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