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　　　　参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。

为了提升消费者的购物体验，多家电商平台上线了“仅退款”服务。然而，“仅退款”在保障消费者合法权益的同时，也滋生了恶意“仅退款”行为，损害商家利益。专家表示，应进一步优化“仅退款”规则，同时打击商家吐槽集中的恶意“仅退款”和恶意“薅羊毛”行为，实现消费者和商家“双赢”。

　　　　再者，有效的监督也是十分必要的。现实中，在一个单位里，并非无人意识到某些决策和方案不切实际，是损害老百姓利益的，但他们无法及时、有效地提出意见。因为，某些单位的“一言堂”氛围浓厚，很难让人们畅所欲言。在本质上，这就是“关键少数”没有尽职尽责，缺乏大局观和责任意识，对基层问题也缺乏清晰认识。在这种情况下，就很容易搞出“政绩工程”与“形象工程”。