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机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型,就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成,神经元通过突触传递信号,实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构,利用集成电路芯片组成的电子计算系统,采用人工神经元和连接(即模型参数)代替生物神经元和突触,通过输入数据、调整权重来学习和预测,构成了AI的物质底座。
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一方面,大模型厂商需要高质量数据支撑,以解“巧妇难为无米之炊”的困境;另一方面,高质量中文语料库的数据拥有者,如拥有各类图书、文献的出版商等,也期望在智能化时代实现数据增值。因此,探索数据供需双方合作模式是关键。
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